这个表格模板很好用,但我希望你永远都用不上
- 2026-10-24 06:00:08
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本文作者:拉登 Dony 本文来源:拉小登(ID:ladengchupin) 本文编辑:雅梨子、竺兰 我是拉小登,一个爱梳头的 Excel 老师。 好的表格是设计出来的,这是我一直以来做表格的理念。 一个好的表格应该长成什么样呢? ▋好的表格,可以自动化统计 通过函数公式之间的相互引用,可以完成更为复杂的数据处理逻辑,搭建一套自动化统计的流程。 这是一个好的表格,应该具有的基本特性。
▋好的表格,可以视觉化呈现 把数据要表达的信息、结论,通过图表的形式呈现出来,让大家能够更直观的明确数据含义,更轻松的了解数据背后的逻辑。 这是一个好的表格,更加出彩的突破口。 我设计了一个很不错的表格,兼具了上面两个特性,提问的同学说:一定是特别的缘分,让我们通过表格认识。 但是,这个表格我真的希望,各位永远都用不上。 
先说一下故事的背景。 去年 7 月份的时候,特别的忙。有很多线上培训的项目,15 天连续直播了 14 个晚上。 但是,那段时间我真的没有太多心思工作。 因为,我爸病了! 我清楚的记得,凌晨 2 点多,我被急促的电话铃吵醒,是爸。 我慌乱的接通电话,电话那头有气无力的传来 3 个字:快来啊! 我赶忙穿上衣服下楼,下楼梯的时候我的腿都是软的。 第 1 次感到害怕,那种害怕失去的感觉,没有体验过你永远不知道。 
和我有同样心情的还有 H 同学。 在我奔波在医院和直播间的途中,H 同学给我发信息,提问一个表格的问题。 表格还没看到,但是我决定,再忙也要帮这个忙,因为「妈妈身体不适」这几个字,深深的刺痛到了我。 希望我能用自己的一技之长,给予他些许的帮助。 
这位同学的妈妈身体不适,每天都要多次测量体温、血糖数据。 数据不是很稳定,时好时坏。 为了能够给到医生更多、更详细的信息,这位同学就每天多次测量体温、血样数据。 但每天次数不等,少的时候 3~5 次,多的时候有 20 多次。 直接用这些数据,做出来的图表是这样的,看不到具体的信息。 他希望: 
每天的变化是什么变化?不同时间段的变化又是什么变化? 我不想简单的做几个折线图来敷衍,从更细致的角度,我又分析了不同的指标,最终做出来的图表是这样的。 仔细看一下,里面包含了不少的信息。 ▋每天的变化
首先,我用平均值、最大值、最小值的方法,对每天的多次测量记录进行聚合,用一个数值,对当天的体温状况进行评价。 另外,我还加入了一些自动标记的功能。 最大值、最小值也是类似的规则,这样重点关注红色的数据就可以了。 只是平均值很难准确的评价体温的稳定性,测量 2 次和测量 20 次的平均值有可能是相同的。 所以,我又增加了【测量次数】和【体温标准差】的数据统计。 在上面的条形图中,我要重点关注【测量次数】比较多的日期,因为这几天可能体温不稳定,所以要反复测量多次。 【体温标准差】则体现了体温的稳定性,如果体温的起伏比较大,标准差就越大,体温起伏比较小,标准差就越小。 这样结合【测量次数】和【体温标准差】就可以综合的评价出当天的体温状况。 ▋不同时间段的变化 如果把每天的体温都用折线图的形式平铺开来,会得到一个很庞大的折线图,信息多到让人无从下手。
用蓝色圆点代表体温的大小,分布在 0~40 度大小的坐标轴中。 然后用红色线条,把 37.3 度正常体温,和 38 度发热体温标记出来,就可以和蓝色圆点进行清晰的比较,更直观的看到一天中不同时段体温的变化。 最后,再来看一下这个完整的图表,打印出来给到医生,并稍作解释,相信一定能够给医生的诊断带来一些帮助。 使用相同的方法,把血糖的数据也进行可视化,希望这位同学的妈妈,能早日康复。 
每天我会给学员解答十几个 Excel 问题,慢慢的我把自己训练成了一个 Excel 的答疑机器。 在 35 岁的年纪,还在做这些基础性、机械式的工作,我知道是非常危险的。 但是如果每次答疑,能让学员的生活更美好一些,就像今天的这个案例,我希望这样的提问能更多一些。 每次这样的答疑,都会成为我的「高光时刻」! 今天的这个案例文件,免费开放下载,但是我真的希望大家永远都用不上。 在本公众号后台回复关键词:【体温表】,即可下载本节案例~👇👇👇 如果这篇文章对你有帮助,请帮忙「点赞」「在看」「转发」。 这对我很重要,能给秋叶 Excel 更多动力,持续分享优质的内容。 
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图表、形状等视觉化的元素,天然要比文字、数字更高效的传递信息。






每次在医院医生给测量时是好的,回复:一切正常,回家再观察观察。 一回到家,体温就升上去了,或者血糖过高。

❶ 图表能够看到每天的变化; ❷ 同时又能体现每天不同时间的变化。


❶ 平均值、最大值、最小值。
如果平均值>37 度,平均值会自动标记红色,同时整行数据标记红色填充,进行高亮提醒。

❷ 测量次数、提问标准差。


















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